Недавно, команда разработчиков системы поиска Bing сообщила о запуске внедрения одновременно нескольких усовершенствованных поисковых алгоритмов по картинкам. Среди прочего, при поиске изображений для формирования страницы выдачи будет использоваться технология, получившее название Глубокое обучение (или «Deep Learning»). Алгоритмы обработки данных Deep learning являются частью новых разработок в области Machine Learning (или машинного обучения).
Применение в поиске Bing Deep learning может стать новым этапом в развитии технологий поиска. Алгоритмами глубокого обучения во время поиска по изображениям, сначала производится обработка пользовательского запроса для того, чтобы лучше расшифровать его смысл, а потом анализируется список выдачи. Сейчас продажа дизайнов сайтов осуществляется во многом по уникальности и функциональности шаблона будущего интернет ресурса. И люди часто проверяют уникальность дизайна по поиску схожих картинок в интернете.
Как пояснили представители Bing, разные изображения можно связать между собой только при условии, если система сможет установить явное сходство между ними. В масштабе всемирной паутины, бесконечное множество фотографий связаны между собой, образуя огромный граф, внутри которого все изображения связаны с другими некими семантическими связями. При применении базовых понятий теории графов, таких как узлы и лучи, эти изображения также могут быть связаны с другими разделами. Так, за счет алгоритмов Deep learning, поисковые технологии начинают отслеживать семантические границы между разными сущностями, а также различать смысл семантически разнообразных изображений.